Le calcul par le GPU consiste à utiliser le processeur graphique
(GPU) en parallèle du CPU pour accélérer des applications
professionnelles de science, d'ingénierie et d'entreprise. Lancé en 2007
par NVIDIA, le calcul par le GPU s'est imposé comme un standard de
l'industrie. Dans le monde entier, la plupart des centres de données à
basse consommation y ont recours, aussi bien dans les laboratoires
gouvernementaux et universitaires que dans les petites et moyennes
entreprises.
Comment accélérer vos applications avec les GPU
Le calcul par le GPU permet de paralléliser les tâches et d'offrir un
maximum de performances dans de nombreuses applications : le GPU
accélère les portions de code les plus lourdes en ressources de calcul,
le reste de l'application restant affecté au CPU. Les applications des
utilisateurs s'exécutent ainsi bien plus rapidement.
CPU vs GPU
Pour comprendre les différences fondamentales entre un CPU et un GPU,
il suffit de comparer leur manière de traiter chaque opération. Les
CPU incluent un nombre restreint de cœurs optimisés pour le traitement
en série, alors que les GPU intègrent des milliers de cœurs conçus pour
traiter efficacement de nombreuses tâches simultanées.
Les GPU incluent des milliers de cœurs pour traiter efficacement des tâches parallèles.
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